조원경 SW Engineer 인터뷰 | We are DALPHA

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Q. Team DALPHA를 다섯 글자로 표현하면?

A. “결국엔해냄”

Q. 안녕하세요 원경님, 간략한 자기소개 부탁드려요 : )

안녕하세요. 저는 DALPHA에서 SW Engineer로 일하고 있는 조원경입니다.

프론트엔드 개발을 중심으로 일하고 있지만, 어드민·운영 도구 설계, SDK 개발 등 제품 전반의 문제를 함께 해결해왔습니다. 현재는 고객사의 다양한 요구사항과 제약이 얽힌 문제를 추상화해, 더 확장성 있는 구조를 만드는 데 집중하고 있습니다.

Q. DALPHA의 SW Engineer로서 어떤 일을 하고 계시나요?

OI(Operational Intelligence)에서는 Server-Driven UI와 BFF 구조를 설계해 고객사마다 달라지는 요구사항을 빠르게 반영하면서도, 이를 재사용 가능한 공통 구조로 정리하는 작업을 맡아왔습니다. 이 과정에서 온톨로지 기반 데이터 구조를 함께 설계하며, 화면과 데이터가 자연스럽게 연결되는 방식도 고민해왔습니다.

최근에는 이 기반 위에서 더 높은 자유도와 속도로 제품을 만들 수 있도록, DALPHA의 제품 원칙을 반영한 UI Agent를 개발하고 있습니다.

Q. DALPHA에서의 다양한 경험 중, 최근 원경님에게 가장 인상깊었던 일은 무엇인가요?

최근 가장 인상 깊었던 일은, OI에서 UI Agent를 만들기 위해 기존 구조를 다시 설계하고 있는 경험입니다. 기존에는 고객사 요구사항을 SDUI와 BFF 구조 위에서 사람이 직접 빠르게 반영하는 방식에 가까웠다면, 최근에는 그 과정 자체를 더 높은 수준으로 추상화해서 Agent가 일부를 담당할 수 있도록 바꾸고 있습니다.

겉으로 보면 새로운 기능을 만드는 일처럼 보일 수 있지만, 실제로는 화면을 어떻게 구성할지뿐 아니라, 어떤 데이터 구조와 실행 흐름이 있어야 하는지, 그리고 DALPHA의 제품 원칙을 어디까지 시스템 안에 녹일 수 있는지까지 함께 정리해야 하는 훨씬 더 큰 작업이었습니다 특히 고객사마다 요구사항과 제약이 다른 상황에서, 무엇을 공통 구조로 묶고 무엇은 열어둬야 하는지 판단하는 과정이 쉽지 않았는데, 그만큼 DALPHA가 단순히 기능을 만드는 회사를 넘어 AI가 실제로 일할 수 있는 제품 구조를 만들어가고 있다는 점이 크게 와닿았습니다.

Q. Agent가 점점 더 많은 개발 업무를 수행하는 시대에, SW Engineer의 역할은 어떻게 달라진다고 생각하시나요?

저는 앞으로 SW Engineer의 역할이 ‘직접 많이 만드는 사람’에서 ‘무엇이 어떤 기준으로 만들어져야 하는지 정하고, 그 결과를 운영 가능한 시스템으로 만드는 사람’ 쪽으로 더 이동한다고 생각합니다.

요즘 Agent는 구현이나 구조 제안, 심지어 문제 분해까지 꽤 잘합니다. 그래서 이제 중요한 건 AI가 할 수 있느냐 없느냐보다, 그 결과를 어떤 맥락에서 믿고 쓸 수 있는지 판단하고, 팀과 제품의 기준에 맞게 연결하는 일이라고 봅니다. 실제로 저도 UI Agent를 만들면서, 구현 자체보다 어떤 기준과 맥락을 시스템 안에 녹일 것인지가 더 중요하다고 느끼고 있습니다.

결국 엔지니어는 코드를 가장 많이 쓰는 사람이기보다, 요구사항과 제약, 데이터 구조, 운영 방식까지 포함해서 시스템 전체가 일관되게 작동하도록 만드는 사람에 가까워질 것 같습니다. 저는 그 변화가 엔지니어의 역할을 줄인다고 보기보다, 오히려 더 상위의 책임을 요구한다고 생각합니다.

Q. 1년 전에 상상했던 1년 후 DALPHA의 모습이 현재와 얼마나 비슷한지, 또 어떤 점에서 다른지 궁금해요.

비슷한 점은, 똑똑하고 열정적인 동료들이 모여 고객 문제를 기준으로 제품을 만드는 팀이라는 점입니다. 이건 DALPHA의 핵심 기조였고 지금도 그대로라고 생각합니다.

다른 점은, 예전보다 훨씬 더 본질적인 질문을 하게 됐다는 점입니다. 예를 들어 “좋은 결과물을 우리가 대신 만들어주는 것”에서 끝나는 게 아니라, “고객과 내부 팀이 더 높은 수준의 결과를 스스로 빠르게 만들 수 있게 하는 시스템은 무엇인가”로 질문이 이동했습니다.

Q. DALPHA의 앞으로 1년은 어떤 모습일 것 같나요?

앞으로 1년의 DALPHA는, 더 많은 일을 “사람이 잘해내는 조직”이 아니라 “시스템이 잘 되게 만드는 조직”으로 전환해나갈 것 같습니다.

특히 Agent, 데이터 구조, 배포 및 운영 체계가 더 긴밀하게 연결될 거라고 봅니다. 단순히 AI 데모를 잘 만드는 수준이 아니라, 실제 업무 맥락 안에서 안정적으로 작동하고, 개선 가능하고, 여러 고객사에 반복 적용할 수 있는 형태로 진화할 가능성이 큽니다.

결국 중요한 건 AI를 썼다는 사실이 아니라, 그 결과로 고객이 더 빨라지고 더 잘하게 되는지입니다. DALPHA는 그 기준을 점점 더 높은 수준으로 밀어붙일 것 같습니다.

Q. 2026년의 DALPHA에서 원경님이 꼭 이루고 싶은 것은 무엇인가요?

2026년에는 “이제 이건 사람 손으로 하나하나 만들지 않아도 된다”라고 말할 수 있는 영역을 분명하게 만들고 싶습니다.

제가 꼭 이루고 싶은 건, Agent가 실무에서 자주 쓰이는 수준을 넘어 실제 팀과 고객이 반복적으로 사용하고 신뢰할 수 있는 제품 경험으로 자리잡게 하는 것입니다. 한두 번 데모가 잘 되는 것이 아니라, 결과 품질이 충분히 납득 가능하고 실제 업무 안에서 자연스럽게 활용되는 수준이어야 한다고 생각합니다.

그 과정에서 저는 제품 구조와 운영 방식을 더 정교하게 설계해, 완성도 높은 Agent 경험이 실제 비즈니스 임팩트로 이어지는 데 기여하고 싶습니다.

Q. 어떤 분이 DALPHA와 함께하기를 기대하시나요?

정답이 정리된 일을 기다리기보다, 어려운 문제 속에서 구조를 만들고 직접 앞으로 나아갈 수 있는 분과 함께하고 싶습니다.

DALPHA에서는 역할이 명확히 나뉜 상태로 일이 주어지기보다, 제품과 운영, 기술이 함께 얽힌 문제를 자주 마주하게 됩니다. 그래서 필요한 일이 무엇인지 먼저 보고 끝까지 풀어나가는 분이 잘 맞는다고 생각합니다.

Q. 앞으로 DALPHA에 합류하게 될 미래의 팀원에게 한마디 부탁드립니다!

DALPHA는 빠르게 움직이는 만큼, 스스로 판단하고 구조를 만들어가야 하는 순간도 많은 팀입니다.

그 과정이 쉽지는 않지만, 내가 만든 기준과 방식이 실제 제품과 팀에 반영되는 경험을 하고 싶은 분이라면 분명 큰 보람을 느끼실 것 같습니다.

Jinsu Choi

Jinsu Choi